Le rapport de mise à jour de l'ODD 6 pour 2024 sur le traitement des eaux usées est une lecture préoccupante et qui donne à réfléchir. Nous résumons ci-dessous la discussion du rapport et proposons des commentaires sur les raisons pour lesquelles des lacunes subsistent et sur le rôle que les sociétés d'analyse de données peuvent jouer aujourd'hui et à l'avenir.
Principales conclusions
Le traitement des eaux usées est essentiel à la réalisation de l'objectif de développement durable n° 6 (ODD 6), qui vise à assurer la disponibilité et la gestion durable de l'eau et de l'assainissement pour tous d'ici à 2030. La communication de données précises est au cœur de cet effort, mais le rapport 2024 des Nations unies a mis en évidence une tendance préoccupante : un déclin notable de la communication de données sur les eaux usées à l'échelle mondiale.
Bien que des progrès aient été accomplis, il n'existe toujours pas de base cohérente et fiable de données sur les eaux usées, ce qui entrave notre capacité à surveiller, analyser et agir efficacement sur les processus de traitement.
Le rapport indique que si la fréquence des données sur les eaux usées communiquées par les pays dans le cadre des questionnaires OCDE/Eurostat/UNSD est généralement stable, une baisse sensible a été observée ces dernières années.
Par exemple, en 2022, 107 pays ont communiqué des statistiques sur les eaux usées, représentant 73 % de la population mondiale. Cependant, la proportion des eaux usées totales recevant un certain niveau de traitement (76 %) n'a pu être calculée que pour 73 pays (42 % de la population mondiale), et la proportion des eaux usées totales traitées "en toute sécurité" (60 %) n'a pu être calculée que pour 42 pays (12 % de la population).
Ce déclin notable au cours des dernières années représente un défi important pour les efforts mondiaux visant à améliorer la gestion des eaux usées.
Quelle peut en être la raison ?
Plusieurs facteurs contribuent à l'absence de données fiables sur les eaux usées, notamment
- Méthodologies incohérentes: Les pays et les régions utilisent souvent des méthodologies différentes pour la collecte et la communication des données. Ce manque de cohérence peut entraîner des difficultés dans la comparaison des données entre les différents domaines. Par exemple, le rapport des Nations unies souligne que seulement 38 % des eaux usées industrielles ont été déclarées comme traitées, et que seulement 27 % ont été traitées en toute sécurité dans les 22 pays qui ont fourni des données.
- Manque de normalisation: En l'absence de protocoles standardisés, les données collectées peuvent varier considérablement en termes de précision et de fiabilité. La normalisation est essentielle pour garantir que les données provenant de différentes sources puissent être comparées et agrégées de manière significative.
- Erreur humaine: La saisie et le traitement manuels des données sont sujets à des erreurs qui peuvent affecter de manière significative la qualité globale des données. Les erreurs humaines peuvent se produire à différents stades, de la collecte des données à l'établissement des rapports, ce qui entraîne des inexactitudes et des lacunes.
- Infrastructures vieillissantes: Les anciennes installations de traitement des eaux usées peuvent être dépourvues de systèmes modernes de surveillance et de collecte de données. Il peut en résulter des données obsolètes ou incomplètes, car ces installations ne sont pas toujours équipées pour saisir avec précision toutes les informations pertinentes.
Des solutions basées sur l'IA pour combler les lacunes en matière de données sur les eaux usées
Les défis liés à la collecte de données nécessitent une planification à long terme et une collaboration régionale/mondiale. En attendant, l'IA peut combler ces lacunes grâce à la détection des anomalies, à la normalisation des données et à l'analyse prédictive, améliorant ainsi la précision et la fiabilité globales des données.
Cette situation souligne le rôle essentiel que les sociétés d'analyse de données telles que InfoTiles peuvent jouer dans le secteur des eaux usées, en offrant des outils avancés pour combler les lacunes en matière de données, améliorer la surveillance et fournir des informations en temps réel.
#PipeFusion: Avec une précision des données de plus de 99 %, PipeFusion permet aux services publics de prendre des décisions plus éclairées. Des données correctes et validées sont essentielles pour améliorer l'efficacité du réseau et garantir la fiabilité de la gestion des eaux usées. En fournissant des données précises, PipeFusion permet aux services publics d'optimiser leurs systèmes et de minimiser les risques.
#SewerIntelligence: Solution spécialisée conçue pour réduire les flux et les infiltrations (I&I), SewerIntelligence aide les services publics à réduire les risques de déversement et de débordement tout en diminuant les coûts d'exploitation. Grâce à la simplification et à l'automatisation de la consolidation des données, combinées à des analyses en temps réel, InfoTiles fournit aux services publics et aux gouvernements des informations exploitables pour améliorer leurs systèmes de traitement des eaux usées et leurs processus de prise de décision.