Fokus på strategiske oppgaver: Automatisering av datarensing og -korrigering

Innledning

Vannforvaltere blir stadig mer overveldet av den manuelle arbeidsmengden som ligger i å rense og korrigere rørledningsdata. Disse oppgavene er avgjørende for pålitelig nettverksdrift. PipeFusion automatiserer denne prosessen, slik at vannforvalterne kan fokusere på å analysere data og generere verdifull innsikt for bedre vannforvaltning.

Problemet

Manuell korrigering av rørledningsdata er tidkrevende og feilutsatt, og fører ofte til ineffektivitet og forsinkelser i vedlikeholdet, noe som tar vannforvalternes oppmerksomhet bort fra mer strategiske oppgaver. Vannforvaltere må ofte verifisere og rette opp dataavvik, inkludert geometri- og tilkoblingsfeil, før de kan gå videre til mer verdifulle oppgaver som dataanalyse og prediktiv modellering.

Slik løser PipeFusion problemet

PipeFusion bruker avansert maskinlæring til å automatisere prosessen med datarensing og -korrigering, noe som sikrer at vannforvalterne arbeider med nøyaktig og oppdatert informasjon. Systemet integrerer sanntidsdata og korrigerer feil som f.eks:

• Geometri- og tilkoblingsproblemer: PipeFusion oppdager og korrigerer manglende eller feilaktige tilkoblinger mellom rørledningsnoder.
• Feil i strømningsretningen: Systemet korrigerer retningsuoverensstemmelser og sørger for at vannet strømmer som forutsatt gjennom nettverket.

Ved å eliminere manuell datarensing frigjør PipeFusion vannforvaltere til å fokusere på viktigere oppgaver som prediktiv analyse, optimalisering av nettverksytelse og bedre beslutningstaking.

Resultater og fordeler

Verktøy som implementerer PipeFusion har rapportert:

• 99 % reduksjon i datafeil, noe som gir mer pålitelige nettverksdata for analyse.
• 30 % mindre tid brukt på manuelle datakorrigeringer.
• Gjør det mulig for vannforvaltere å fokusere på aktiviteter med høyere verdi, for eksempel nettverksoptimalisering og hendelseshåndtering.

Konklusjon

PipeFusion reduserer menneskelige feil ved datarensing, slik at vannforvaltere kan fokusere på å få innsikt og forbedre nettverksytelsen, samtidig som risikoen for feil i driften reduseres betydelig.