Table des matières
Introduction
De nombreux services publics dépendent de consultants externes ou d'une main-d'œuvre interne importante pour la correction des données et la validation des conduites, ce qui augmente considérablement les coûts opérationnels et la complexité. Le rapprochement manuel des données entre les bases de données des pipelines et les modèles hydrauliques entraîne souvent des progrès lents et des coûts élevés. Des données propres constituent l'étape fondamentale de toute transformation numérique réussie, et PipeFusion offre une solution automatisée qui réduit ces charges, en réduisant les coûts et en améliorant l'efficacité opérationnelle.
Le problème
Les compagnies des eaux sont confrontées à un défi majeur : garantir la cohérence et l'exactitude des données relatives aux canalisations dans plusieurs systèmes. Traditionnellement, cette tâche a été abordée soit en faisant appel à des consultants externes coûteux, soit en affectant une grande partie de la main-d'œuvre interne à la correction manuelle des données. Ces deux approches sont chronophages, coûteuses et sujettes aux erreurs. L'absence de données propres retarde les efforts de transformation numérique, ce qui nuit à l'efficacité opérationnelle et aux initiatives stratégiques.
Comment PipeFusion résout le problème
PipeFusion fournit une solution rationalisée et automatisée pour la correction des données, en s'appuyant sur des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour identifier et résoudre les erreurs dans la géométrie des pipelines, la connectivité et la direction du flux. En automatisant cette première étape critique du parcours de transformation numérique, PipeFusion permet aux services publics de conserver des données propres et fiables, en minimisant le recours à des consultants externes ou à des ressources internes importantes.
Les principales fonctionnalités sont les suivantes
- Détection automatique des connexions : PipeFusion identifie et corrige les problèmes de connectivité entre les ensembles de données, garantissant ainsi une intégration transparente des données du réseau.
- Correction de la direction du flux : PipeFusion détecte et corrige automatiquement les erreurs de direction du flux, améliorant ainsi la précision des simulations et des modèles.
- Un retour sur investissement immédiat : Grâce à une mise en place rapide (généralement en 1 à 2 jours) et à une implication minimale des services informatiques, les entreprises de services publics peuvent rapidement profiter des avantages, réduisant ainsi les frais de conseil externes et les besoins en main-d'œuvre interne.
Résultats et avantages
- Des données propres pour la transformation numérique : PipeFusion s'assure que les services publics disposent de données exactes comme première étape critique de leur parcours de transformation numérique, permettant des analyses et des modélisations prédictives plus avancées.
- Réduction de la dépendance à l'égard des consultants : L'automatisation des processus de validation des données permet de réduire jusqu'à 80 % les coûts de consultance externe.
- Gestion efficace des données en interne : Les services publics peuvent maintenir et valider les données en interne avec moins de ressources, ce qui réduit les contraintes opérationnelles et améliore le contrôle de la qualité des données.
- Correction des données 8 fois plus rapide : Les processus automatisés accélèrent considérablement le délai de validation et de correction des données par rapport aux méthodes manuelles.
- Réduction de 14 à 20 % des dépenses opérationnelles : La réduction de la dépendance à l'égard des consultants et l'amélioration de l'efficacité des processus internes contribuent à réduire les coûts opérationnels courants.
Conclusion
Des données propres sont la pierre angulaire de toute transformation numérique réussie, et PipeFusion fournit aux services publics un outil essentiel pour automatiser la correction des données, réduire la dépendance à l'égard de consultants coûteux et minimiser le besoin d'une main-d'œuvre interne importante. En prenant le contrôle de l'exactitude de leurs données, les services publics peuvent réaliser une transformation numérique plus rapide et plus rentable, favorisant l'efficacité opérationnelle à long terme et la gestion proactive du réseau.